CEO OpenAI Sam Altman tiết lộ rằng những lời “cảm ơn” và “làm ơn” từ người dùng khi tương tác với ChatGPT đã khiến công ty tiêu tốn hàng chục triệu USD chi phí vận hành.
Mọi chuyện bắt đầu từ một câu hỏi trên mạng xã hội X vào ngày 16/4/2025, khi tài khoản @tomiinlove thắc mắc: “Tôi tự hỏi OpenAI tốn bao nhiêu tiền điện khi người dùng nói ‘làm ơn’ hay ‘cảm ơn’ với ChatGPT?” Câu hỏi này nhanh chóng thu hút hơn 5 triệu lượt xem và hàng trăm nghìn tương tác. Đáng chú ý, CEO Sam Altman đã trực tiếp trả lời: “Hàng chục triệu USD, nhưng điều đó xứng đáng.”
Theo các chuyên gia, mỗi tin nhắn gửi đến ChatGPT, kể cả những lời “cảm ơn” đơn giản, đều yêu cầu sức mạnh tính toán từ hệ thống máy chủ khổng lồ của OpenAI. Khi hàng triệu người dùng gửi những cụm từ lịch sự như “vui lòng” hoặc “cảm ơn” mỗi ngày, chi phí năng lượng và tài nguyên tăng lên đáng kể.
Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT xử lý dữ liệu bằng cách chuyển đổi mỗi từ thành token. Những cụm từ lịch sự, dù ngắn gọn, cũng làm tăng số lượng token cần xử lý. Với hàng triệu lượt tương tác mỗi ngày, tổng chi phí vận hành bị đội lên đáng kể. Một nghiên cứu cho thấy, việc tạo một đoạn văn 100 từ bằng mô hình GPT-4 tiêu tốn khoảng 0,14 kWh điện, tương đương năng lượng cho 14 bóng đèn LED trong một giờ.
Hơn nữa, theo The Washington Post (2023), mỗi truy vấn gửi tới GPT-4 tiêu tốn khoảng 0,0036 USD chi phí hạ tầng. Nếu hàng chục triệu người dùng gửi thêm lời “cảm ơn”, chi phí có thể lên tới hàng chục triệu USD mỗi năm.
Một khảo sát của Future PLC vào tháng 2/2025 cho thấy 70% người dùng giữ thái độ lịch sự khi tương tác với AI, dù biết rằng hệ thống không có cảm xúc. Biên tập viên Becca Caddy của TechRadar nhận xét: “Câu hỏi lịch sự thường dẫn đến câu trả lời chất lượng hơn và ít thiên kiến hơn.” Tuy nhiên, bà cũng từng thử ngừng nói “cảm ơn” và nhận thấy chất lượng phản hồi không thay đổi đáng kể.
ChatGPT, khi được hỏi về việc có cần lời “cảm ơn” hay không, trả lời: “Tôi không mong đợi sự lịch sự. Bạn có thể sử dụng tôi ngắn gọn, nhanh chóng. Điều này không ảnh hưởng đến chất lượng phản hồi.”
Việc vận hành các mô hình AI như ChatGPT không chỉ tốn kém về tài chính mà còn gây ra tác động môi trường. Một nghiên cứu từ Đại học Massachusetts Amherst (2019) chỉ ra rằng huấn luyện một mô hình như GPT-3 phát thải hơn 626.000 pound CO₂, tương đương lượng khí thải của 5 ô tô trong toàn bộ vòng đời. Giai đoạn vận hành (inference) cũng tiêu tốn năng lượng đáng kể, với GPT-3 phát thải tới 502 tấn CO₂ mỗi năm.
Dù chi phí cao, Sam Altman cho rằng đây là khoản đầu tư hợp lý. Sự lịch sự của người dùng có thể giúp cải thiện trải nghiệm tương tác và định hình AI theo hướng tự nhiên, gần gũi hơn. Ngoài ra, dữ liệu từ các cuộc hội thoại lịch sự có thể hỗ trợ huấn luyện AI để phản hồi phù hợp hơn với văn hóa giao tiếp của con người.
Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng nếu AI được tối ưu hóa quá mức theo phản hồi lịch sự, hệ thống có thể ưu tiên trả lời “tử tế” nhưng thiếu chính xác, đặc biệt trong các lĩnh vực như y tế hay pháp lý.
Thói quen nói “cảm ơn” hay “làm ơn” khi tương tác với ChatGPT không chỉ phản ánh văn hóa lịch sự mà còn đặt ra câu hỏi về chi phí và hiệu quả trong việc vận hành AI. Trong khi OpenAI chấp nhận chi phí này để nâng cao trải nghiệm người dùng, người dùng có thể cân nhắc sử dụng câu lệnh ngắn gọn hơn để giảm tải cho hệ thống. Dù sao, cuộc thảo luận này cũng cho thấy mối quan hệ ngày càng phức tạp giữa con người và trí tuệ nhân tạo.
Discussion about this post